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Brightics AI

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[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (5) 시장 내 포지션 분석 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 저번 포스팅에서는 계획했던 산업 내 트렌드 분석을 시각화했습니다! 시각화한 것에서 어떤 인사이트를 도출해냈고, 그걸 어떤 식으로 내 주장에 사용할 것인지 등에 대해서는 나중에 분석에 대한 총정리 겸 분석한 것들을 나름 활용한 나에 주장에 대한 자료를 제작하면서 설명하고자 합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 나 홀로 분석 프로젝트의 두 번째 단계인 시장 내 포지션 분석입니다! 나홀로 분석 프로젝트 (5) 시장 내 포지션 분석 이전에 프롤로그에서 시장 내 포지션 분석에서는 어떻게 진행할 것인지 리포팅했었는데 기억나시나요?! 전 기억이 안 나서 가져왔습니다... 2) 시장 내 포지션 분석 : 현재 Brightics의 포지션 분석 -> 시장 내 현재 브라이틱스 인지도 데이..
[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (4) 산업군 트렌드 분석, 두번째 (+시각화) 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 저번 포스팅에서는 본격적인 분석 및 시각화 작업 전에 간단하게 정리해보는 시간을 가졌습니다! 그래서 이번 포스팅에서는 간단한 분석 및 시각화를 해보고자 합니다! 갈길이 머니 빠르게 시작하겠습니다..!! (눈물) 나 홀로 분석 프로젝트 (4) 산업군 트렌드 분석, 두 번째 우선, Brightics Studio에 들어가 볼까요? 이전 포스팅을 하시면서 아마 새로운 프로젝트나 모델을 생성하는 건 쉽게 하실 수 있으실 거라고 믿습니다! 최근에 오류 때문에 스튜디오를 삭제했더니,, 이전 프로젝트가 보이지 않습니다,,,, 그래서,, 새로 만들었습니다... Soa의 프로젝트,, 이렇게 새로운 모델까지 생성해준 후에, 데이터 업로드부터 시작하겠습니다. [함수 setting 및 ..
[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (3) 산업군 트렌드 분석 (+시각화) 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 다시 돌아온 외로운,, 나 홀로 분석 시간,,,,, 저번 포스팅에서는 왜 이 주제를 선정했는지, 어떤 데이터를 통해서, 어떤 분석을 진행하고자 하는지 등에 대해서 이야기했는데요~ 저번 포스팅 마지막에서 말했던 것처럼, 오늘 포스팅에서는 본격적으로 분석 프로젝트를 시작합니다! 나홀로 분석 프로젝트 (3) 산업군 트렌드 분석 이번 포스팅에서는 산업군 트렌드 분석을 진행하고자 합니다! 그렇다면 Brightics가 속한 산업군은 무엇일까요?! 바로, 데이터 산업이죠! 제가 이번 분석에 사용하고자 하는 통계 자료의 출처인, 과학기술정보통신부에서 데이터 산업을 다음과 같이 정의했습니다. '데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서..
[Brightics AI] Brightics Studio 튜토리얼(Tutorial) 실습 : Dimension Reduction편 (1) 설문지 데이터 요인분석 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 이번 포스팅에서는 튜토리얼 프로세스 카테고리 중에 dimension Reduction, 차원 축소를 선택해서 실습해볼 예정인데요~ dimension Reduction은 차원 축소이며, 영어 표현은 Dimensionality reduction으로도 쓰입니다! 조금 생소한 단어인데, 이 단어를 검색해보면 주로 머신러닝과 데이터 사이언스 분야에서 사용되는 용어임을 알 수 있습니다. 간단하게 말하면 높은 차원의 데이터 때문에 문제가 발생하기에 차원 축소가 필요합니다! 실습을 진행하기 전에 간략하게 설명해드릴게요 ^ㅇ^~ 그래서 오늘은 Dimension reduction를 설문지의 데이터를 요인 분석하는 데에 활용하는 방법에 대해서 함께 알아보고 실습해보겠습니다! 이 카테..
[Brightics AI] Brightics Studio 튜토리얼(Tutorial) 실습 : EDA편 (1) 그룹별 평균, 배열 생성 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 이번 포스팅에서는 튜토리얼 중에서 EDA 편을 실습해보려고 합니다! EDA는 'Exploratory Data Analysis'의 약자로 탐색적 자료 분석이라는 미국의 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론입니다. 대표적인 예로는 Box Plot이 있습니다! 데이터 시각화 과정에서 중요한 부분을 차지하는 것이 바로 EDA입니다~ 그 과정에서, 그룹별 평균과 배열을 생성하는 튜토리얼을 배워보고 튜토리얼 프로세스를 토대로 실습을 진행해보려고 합니다! ■ Tutorial - EDA (1) 그룹별 평균, 배열 생성 : 실습 [ Manual View Setting Condition ] ● Studio 1.1, 분석 프로세스별 보기, Exploratory Data Analysis..