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Data Analysis '◡'✿/삼성SDS Brightics AI & Studio

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[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (3) 산업군 트렌드 분석 (+시각화) 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 다시 돌아온 외로운,, 나 홀로 분석 시간,,,,, 저번 포스팅에서는 왜 이 주제를 선정했는지, 어떤 데이터를 통해서, 어떤 분석을 진행하고자 하는지 등에 대해서 이야기했는데요~ 저번 포스팅 마지막에서 말했던 것처럼, 오늘 포스팅에서는 본격적으로 분석 프로젝트를 시작합니다! 나홀로 분석 프로젝트 (3) 산업군 트렌드 분석 이번 포스팅에서는 산업군 트렌드 분석을 진행하고자 합니다! 그렇다면 Brightics가 속한 산업군은 무엇일까요?! 바로, 데이터 산업이죠! 제가 이번 분석에 사용하고자 하는 통계 자료의 출처인, 과학기술정보통신부에서 데이터 산업을 다음과 같이 정의했습니다. '데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서..
[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (2) 프롤로그 : 설득력 있는 마케터 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 다시 돌아온 나홀로 분석 Time,,,,, 다른 분들은 제가 감히 할 수 없을 법한 데이터 분석을 진행하고 계십니다.. (하이퀄리티 데이터 분석은 브라이틱스 커뮤니티에서 만나보세요.) 데이터 분석 어린이도 아니고, 찌질이인 데.찌인 저는 데이터 분석을 제가 관심있는 분야에 사용해보기로 했습니다! 그래서 이번 포스팅에서는 프로젝트 '나도 이제 디지털 마케터!'의 프롤로그인 '설득력 있는 마케터'를 진행하겠습니다! 나홀로 분석 프로젝트 (2) 프롤로그 사실 되게 있는 척하면서 썼지만 별거 아닌 프롤로그! 프롤로그에서 말하고자 하는 내용은 다음과 같습니다. 1. 설득력 있는 마케터 : 데이터 분석, 가설 검증이 필요한 이유 2. 분석 시나리오 및 목표 설정 3. 분석 ..
[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (1) 분석 주제 선정 (+ 계획서 작성) 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 이제 개강도 했고.. (공부하기싫어병) 홍보 ucc 제작 때문에 분석 포스팅이 조금 없었습니다.. 아직 홍보 ucc 제작은 끝나지 않았지만..! 운영국에서 메일이 왔습니당.......^^! (우는거 아님) 무려 10주간, 개인 분석 프로젝트를 A부터 Z까지 진행해야 한다는 사실...! 그래서 고민했습니다.. 사실 분석 프로젝트를 진행했던 경험이 없기 때문에, 어떻게 10주간의 분석 프로젝트를 해야하나 막막했어요... 그러면서 든 생각이 원래 저는 마케팅에서 데이터 분석을 사용하는 방법에 대해 포스팅하고 싶었잖아요? 그럼 이번을 기회로, 마케팅 가설이나 주장에 대해서 힘을 실어줄 수 있게끔 하는 데이터 분석을 진행해봐야겠다고 생각했습니다! 나홀로 분석 프로젝트 (1..
[Brightics AI] Brightics Studio 튜토리얼(Tutorial) 실습 : Dimension Reduction편 (1) 설문지 데이터 요인분석 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 이번 포스팅에서는 튜토리얼 프로세스 카테고리 중에 dimension Reduction, 차원 축소를 선택해서 실습해볼 예정인데요~ dimension Reduction은 차원 축소이며, 영어 표현은 Dimensionality reduction으로도 쓰입니다! 조금 생소한 단어인데, 이 단어를 검색해보면 주로 머신러닝과 데이터 사이언스 분야에서 사용되는 용어임을 알 수 있습니다. 간단하게 말하면 높은 차원의 데이터 때문에 문제가 발생하기에 차원 축소가 필요합니다! 실습을 진행하기 전에 간략하게 설명해드릴게요 ^ㅇ^~ 그래서 오늘은 Dimension reduction를 설문지의 데이터를 요인 분석하는 데에 활용하는 방법에 대해서 함께 알아보고 실습해보겠습니다! 이 카테..
[Brightics AI] Brightics Studio 튜토리얼(Tutorial) 실습 : EDA편 (1) 그룹별 평균, 배열 생성 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 이번 포스팅에서는 튜토리얼 중에서 EDA 편을 실습해보려고 합니다! EDA는 'Exploratory Data Analysis'의 약자로 탐색적 자료 분석이라는 미국의 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론입니다. 대표적인 예로는 Box Plot이 있습니다! 데이터 시각화 과정에서 중요한 부분을 차지하는 것이 바로 EDA입니다~ 그 과정에서, 그룹별 평균과 배열을 생성하는 튜토리얼을 배워보고 튜토리얼 프로세스를 토대로 실습을 진행해보려고 합니다! ■ Tutorial - EDA (1) 그룹별 평균, 배열 생성 : 실습 [ Manual View Setting Condition ] ● Studio 1.1, 분석 프로세스별 보기, Exploratory Data Analysis..