안녕하세요, Soa입니다!
٩(ˊᗜˋ*)و
전... 이제...... 자유입니다.....!
그렇게 달갑지 않은 자유이지만 ㅠ0ㅠ..
오늘 온라인 수료식을 마치고, 저는 이제 민간(?) 학생이 되었습니다..
정말 아쉽고, 더 열심히 할걸 하는 아쉬움만 남네요..ㅠㅠ
그리고 코로나 때문에 팀원들도, 많이 도와주신 운영국의 빛나 프로님,
그리고 우리의 천사 요정 현아 멘토님까지!!
못 보게 되어서 얼마나 아쉬운지 모릅니다....
아쉬운 마음이 가득하지만,,, 그래도,,, 포스팅은,, 마무리해야겠죠,,,,?
그래서 Brightics 서포터즈로서 마지막 포스팅에서는 팀 분석 프로젝트를 마무리하고,
팀원들과 피드백을 나눈 결과를 종합해서 도출한 인사이트에 대해서 이야기하고자 합니다!
"Brightics로 학교 과제 날로 먹었다!"
(부제 : 온라인 쇼핑몰 이용객 데이터 분석 과정과 인사이트 도출 실습)
마지막 이야기, 인사이트 도출 및 분석 결과 정리
저번 포스팅에서 제 개인 분석 결과는 마무리되었고,
각자 분석 결과를 구글 docs에 업로드해서 서로 피드백을 주고받았습니다!
그리고 일요일에 화상 회의에서 피드백을 토대로 저희 팀의 최종 인사이트 및 결과 정리를 진행했습니다!
[분석 결과 공유]
분석 결과를 실시간으로 공유하고, 피드백을 주고받는 과정에서는 구글 docs를 이용했습니다!
요로코롬 각각 분석 결과를 공유했습니다!
동규님은 이미 주제 선정에, 데이터 제공까지
너무 많은 것을 해주신 멘토 역할이시기 때문에
(글고 취뽀한 진정한 승리자..! 이셔서 연수 가셨어요~!)
바쁜 시간을 쪼개서 피드백을 아주 친절하게 달아주셨답니다...!
사실 동규님이 이미 분석을 진행하셨고, 브라이틱스 스튜디오를 통해서 모델링하신 자료 등을
모두 다시 정리해서 보내주셨기 때문에 아주 도움이 많이 되었답니다! ㅎㅎ
[피드백]
각자 분석한 결과를 업로드했으니
당연히 보고서 피드백을 주고받고, 그 과정에서 여러 시각과 관점을 공유해야겠죠?
이런 형식으로 자신의 분석 결과를 제외하고 팀원들 모두의 분석 결과에 피드백을 남겼답니다!
동규님도 빠지지 않고 고퀼리티의 피드백을 남겨주셨습니다 ㅠ0ㅠ
[인사이트 도출]
그렇게 도출된 인사이트들을 종합해보았습니다!
우선 여러 인사이트들을 크게 두 가지로 나눠서 이야기할 수 있습니다.
1) 방문 고객 유형에 따라
: 방문 고객 유형(신규 방문객, 재방문객)에 따라 이탈률과 종료율 간의 상관관계 등
2) 구매 여부에 따라
: 월별 구매 건수 시각화와 특정 기념일에 대한 구매 여부 및 비율에 대한 분석 등
그렇게 탄생한 저희 팀의 최종 인사이트는 다음과 같습니다!
마지막에서는 저희의 슈퍼 파워, 승연님이 진행하신 구매 여부 예측을 활용하여
구매 여부에 영향을 미치는 변수들에 대해 이야기하게 됩니다.
[분석 결과 정리 보고서]
그래서 다음은 바로, 저희가 만든 최종 보고서입니다!
물론!
자세한 내용은 비-밀이기 때문에
살짝만 보여드리자면
마지막에 넣은 다양한 변수 바탕 구매 여부 예측 결과입니다.
이번 프로젝트는 아주 스무스하게 진행되었습니다!
끄읏-!
이렇게 5개월 간의 여정을 끝내고,
아쉬운 마음을 가득 안은 채 Brightics 서포터즈로서 마지막 포스팅을 끝냈습니다.. ㅠ0ㅠ
Brightics 서포터즈는 끝났지만, 이번 활동으로 얻은 것들을 활용해서
꾸준히 데이터 분석 관련 콘텐츠를 업로드하기 위해서 노력하겠습니다! ^_^
일단... 기말고사부터 끝내고... 돌아올게요 ^^;;;;
자, 그럼 안녕!
언젠가 다음 포스팅에서 만나요~
٩( ᐛ )و
* Brightics 서포터즈 활동의 일환으로 작성된 포스팅입니다. *
